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【深度强化学习 · 分层强化学习 】多模式干预策略

时间:2023-06-12 10:22来源: 作者:admin 点击: 122 次

强化学习是一种机器学习的分支,应用于序列决策问题。它研究的是 如何通过与环境交互来最大化预期的回报。强化学习的一个重要组成部分是 马尔可夫决策过程(MDP),它是一个随机过程,其中每个状态都可以产生多个动作,并在下一个时刻 进入不同的状态。强化学习算法 通过估计每个状态的奖励和转移概率 来学习最优策
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